工控虾，工业控制插上大模型的翅膀，工控机部署千问8B大模型

OpenClaw 方案：推理过程不依赖云端，在本地完成大模型推理、视觉理解与数据处理

代号“本地小龙虾” · 本地推理 · 约 20W 功耗

一、引言

米尔MEC-B5760工控机部署千问8B大模型，以此为基础构建的OpenClaw本地AI计算方案，正为工业与边缘场景提供一种不依赖云端的高效推理选择。云计算为 AI 应用提供了便捷的算力供给，但数据隐私、网络延迟和服务成本三个问题始终无法回避。将敏感数据上传至云端会带来合规与安全风险，实时推理受网络质量影响，而持续运行的云端推理服务在长周期内也会形成可观成本。对于需要处理敏感数据、需要离线运行，或希望长期控制推理成本的用户来说，本地算力正在重新变得重要。

OpenClaw 正是面向这类需求构建的本地 AI 计算方案。它基于 米尔MEC-B5760 工控机，将 Rockchip RK3576 SoC 与 RK1828 算力协处理器结合起来，形成一套面向边缘场景的本地推理平台。方案代号“本地小龙虾”，强调的是小型化、低功耗和功能完整：在不依赖云端推理服务的前提下，完成大语言模型推理、多模态理解、视觉模型推理与本地数据处理等典型 AI 负载。

在 AI 应用逐步进入设备端、产线、园区和本地办公环境的背景下，OpenClaw 的价值在于让开发者和企业可以把数据留在本地，把推理能力部署在边缘，并在功耗和成本可控的条件下获得可用的大模型能力。

二、硬件基础

2.1 主处理器：RK3576

RK3576 采用 8nm 制程，配备四核 Cortex-A72 + 四核 Cortex-A53 的 big.LITTLE CPU 架构，并集成 6 TOPS 算力的 NPU。在本方案中，RK3576 主要承担系统主控和调度角色：

• 系统主控：运行 Linux 操作系统，负责设备管理、应用运行和外设连接。

• 推理调度：运行 OpenClaw 运行时与调度服务，将计算任务通过 PCIe 分发至 RK1828。

• 网络与存储：网络与存储：提供双千兆网口、USB 3.0、PCIe等高速数据通道，为边缘部署提供基础 I/O 能力；板载eMMC存储容量为64GB。

2.2 算力协处理器：RK1828

RK1828 是 OpenClaw 方案中的主要 AI 算力来源。它是一颗独立的算力协处理器，采用 3D RAM 堆叠架构，集成 5GB 片内 DRAM，提供 20 TOPS INT8 算力。RK3576 与 RK1828 通过 PCIe ...