基于iNEMO的手写识别平台

   学校：安徽大学 团队名称：安大模式识别 指导老师：张晶晶 团队成员：周晓勇，马士强，胡迎接，张军

本项目是基于意法半导体新推出的iNEMO多自由度MEMS传感器，在手写识别的应用创意支持下，在Matlab语言设计与实现的空中手写识别平台。利用加速计、陀螺仪、磁力计三种传感器来得到空中手写的轨迹并加以神经网络训练识别，最终实现对26个小写字母的识别功能。 项目首先设计了手套样式的手写装置，然后在Matlab下测试字符分割、流形降维、神经网络识别等算法的可行性，最后完成上位机软件实现软实时的动态识别。
经过前期样本采集、字符分割、归一化处理后，非实时状态下识别的准确率达到80%左右；在实时状态下，识别准确率未达到预计指标，但经过分析找到原因，经过改进后有一定提高；最终本项目实现了基于加速度传感器得到位移轨迹，然后归一化后通过神经网络达到软实时的字符识别。
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