破解AI能源焦虑：艾睿电子的系统级答案
走进艾睿电子位于PCIM Asia 2026的展台，映入眼帘的并非某个单点器件，而是一条从能源采集、储能、800V配电、GPU供电到液冷散热的完整链路展示。这种“一镜到底”的展示，恰好折射出当下AI产业需求变化的实质——当AI算力走向万卡、十万卡集群，数据中心不再是一堆服务器的简单堆叠，而是一个需要从顶层重新设计的复杂能源系统。
艾睿电子亚太区工程解决方案中心总监Tony Lee在展台现场接受了中电网记者的专访，深入分享了公司从传统元器件分销向系统方案商进阶的战略考量，以及对AI算力爆发时代下行业机遇与挑战的前瞻判断。
从器件思维到系统思维
AI的热度无需赘述，但真正令产业界焦虑的，是背后那只“用电猛兽”。过去，一个AI算力机柜的功耗仅数千瓦，而如今已飙升至上百千瓦（约240kW），未来迈向MW级几乎已是行业共识——这相当于一个小型工业园的用电规模。据NVIDIA产品路线图显示，下一代Rubin GPU系列将推动机架功耗进一步攀升，为数据中心基础设施带来前所未有的电力与散热挑战。
“不同客户面临的问题各有不同，但总体而言，在AI数据中心领域，他们最迫切的需求集中在两点：电和热。”Tony开门见山地说。
在他看来，电与热的问题相互耦合——GPU越强，功耗越高，发热量越大，而散热跟不上又会反过来制约性能释放。传统风冷方案在数百千瓦的热密度面前已形同虚设，液冷乃至浸没式液冷被迫提前登上主舞台。
更棘手的是，原有的供电架构也在失效。数据中心长久以来采用的48V母线架构，在面对AI时代的功耗密度时正逐渐“扛不住”。这也是为何800V直流架构在业界被迅速提上日程——更高电压意味着更低电流、更小的线损和更高效的配电。
但升级800V并非仅更换一个数字。“几乎所有的元器件都要更换，因为电压等级完全不同，此前属于低压范畴，如今已迈入高压领域。”Tony说，“电源管理需要重新设计，散热系统也要重新构建。底层平台得以保留，但大部分子系统需重新设计开发。”
这恰好解释了艾睿本次展出的核心逻辑——不再摆放一堆独立器件供客户挑选，而是直接呈现一套从发电侧到用电侧的完整方案蓝图，--“新一代800V DC数据中心驱动智能工厂”。该蓝图覆盖太阳能采集、储能系统、800V配电、高功率密度电源转换、GPU供电、冷却基础设施及AI机器人应用等关键环节，呈现覆盖能源供给、管理与应用的协同生态，诠释新一代AI数据中心在能源效率、功率密度及可持续发展方面的提升潜力。
“以前客户会明确指定要采购特定型号的芯片或模块，”Tony表示，“但现在，他们更倾向于提出需求：你们能提供什么样的系统级方案？我们希望在成熟方案的基础上做定制化开发。因为客户已经没有时间在碎片化的元器件选型和验证上做反复试错。”
这正是驱动艾睿从“分销商”向“方案商”转型的最底层动力——客户的需求已经改变。
“最后一公里”的工程极限：当电流飙升至800A
如果说800V配电是数据中心的上游改造，那么从48V母线到GPU核心的“最后一公里”则是下游落地中最精细、也最难啃的硬骨头。
GPU的核心电压已降至1V以下，而功耗仍在持续攀升。在此背景下，GPU功耗达到数百瓦乃至上千瓦时，峰值电流便不可避免地飙升至数百安培——以NVIDIA B200为例，其峰值电流已超过800A，甚至逼近1000A量级。
如此巨大的电流带来了严峻的IR压降、热积累和电磁干扰问题。Tony指出：“走线拓扑如何规划、电源层铜厚如何设计、PCB Layout的回路电感如何控制，全部需要重新考量。”他补充道，被动元件、连接器和功率器件等核心部件的额定电流规格也必须同步升级，以适应这一大电流时代的需求。
在如此极端的电流密度下，连接器、PCB板级阻抗、散热路径都会成为瓶颈。传统的多相降压方案在效率、体积、发热方面已接近物理极限，新的分比式供电架构和垂直供电方案应运而生。
“我们提供给客户的参考设计，正是为了帮助他们在这些自身难以攻克的技术环节中找到解决方案。”Tony说。
艾睿在展台上展示的高功率密度电源方案正是针对这一痛点。以AI服务器48V/3kW DC-DC模块为例，客户自行采用传统方案时，峰值效率通常止步于95.5%左右，且体积较大。而艾睿的参考设计引入GaN器件后，峰值效率提升至约97%，功率密度提升约40%，随之而来的是散热系统成本和复杂度的显著下降。
Tony还特别提到了艾睿现场应用工程师团队的角色。客户在开发过程中遇到技术难题时，FAE团队会提供直接支持，而艾睿总部更资深的专家团队则作为“后援团”，对更深层次的问题进行攻坚。
“从开发阶段到客户正式采购器件、完成产品制造，我们提供从开发到量产的全流程售后支持。”Tony说，“遇到技术问题，我们都会协助解决。”
800V的普及时刻：改造还是重建？
800V直流架构在数据中心的应用已在行业内引起广泛关注，但产业界最关心的两个问题是：普及时机何时到来？存量的旧数据中心如何处理？
“技术是目前最主要的挑战。”Tony坦言，“800V技术对业界而言均属新兴领域。新标准、新应用，工程师需要重新学习。” 据观察，展会现场客户对此关注度极高。展会开幕伊始，便有客户前来探讨后续如何与艾睿共同加速参考设计的落地进程。
但行业并非没有清晰的路径。综合来看，目前业内对800V DC的落地路径大致分为三类：
存量改造模式——对于现役数据中心，可以采用模块化改造方案，在不改动原有交流配电架构的前提下，加装独立的800V电源柜。这种方式落地周期短，对已有业务影响小，适合机房空间充裕、希望渐进式升级的客户。
新建部署模式——对于新建机房，可以直接采用行级直流母线方案，在机柜行内统一部署800V直流母线架构。这种方式投资更集中，但系统整体效率更高，适合业务规模确定的场景。
未来原生模式——面向超大规模AI工厂，则直接采用完整的800V直流原生架构，从配电到机柜一揽子设计。这种方案效率最优，但前期投入最大，适合从零开始的大型项目。
Tony强调了艾睿的立场：“我们并非建议客户简单地推倒重来，而是根据他们的实际状况，帮助他们找到适合自身的升级路径。”他同时表示，800V对于产业链而言，不仅是一次升级，更像是一次结构性的机遇，因为许多新玩家将借此进入市场。
他还举了一个有趣的类比：“汽车行业也在向800V演进，其逻辑与数据中心类似。此前低压方案已难以满足需求，如今都需要走向高压，因为高电压下电流更小，整个系统设计都变得更便捷。”
碳化硅和氮化镓：火爆之后，卡在何处？
SiC和GaN是本次PCIM Asia展会当之无愧的热词。几乎所有与功率相关的展台都在探讨宽禁带半导体的应用前景。在新闻稿中，艾睿也明确提到，AI驱动的数据中心持续扩张正加速GaN和SiC等宽禁带半导体的应用普及，预计未来随着AI工作负载不断攀升，基于GaN的电源系统将在下一代数据中心基础设施建设中发挥更加重要的作用。
但热闹之余，产业界更关心的是：大规模商用究竟卡在何处？
“技术挑战是首要的。”Tony的回答很直接。高电压、高电流、高频开关，每一个维度都在挑战现有工程师的设计经验和安规体系。EMI干扰、热管理、驱动电路设计都比传统硅器件复杂得多。他特别提到，客户现场的工程师未必都熟悉这些新器件，人才短板成为隐性瓶颈。“过去从事低压设计的工程师很多，高电压对他们而言是一个全新领域，工程师自身必须先完成知识升级。”
成本自然也是绕不开的话题。“国内市场竞争激烈，客户希望在不增加预算的前提下提升效率和功能。”Tony笑着说，“这是很大的挑战。”但随着规模效应显现，SiC和GaN的成本正在快速下降，业界普遍认为2027年将成为宽禁带器件渗透率加速提升的关键拐点。
至于艾睿在其中的角色，Tony认为是“帮助客户跨过这道门槛”。“客户如果自身难以完成，会来找我们，或者联合不同的合作伙伴共同推进。”艾睿的工程团队在多厂商、多技术平台的整合方面积累了长期经验，这正是客户在过渡期最需要的外部支持。
系统时代，生态即竞争力
本次艾睿展台的一大特色，是联合了ADI、Molex、Nexperia、NXP、onsemi、ST及Yageo等多家头部原厂同台展示。这种“生态打法”在商业上对客户究竟意味着什么？
“我们是一个平台。”Tony这样定义艾睿的角色，“一家公司不可能把所有环节都包揽下来，尤其是中小型客户。他们必须找到合作伙伴，共同推进，才能更快、更好、更高效地完成产品。”
在Tony看来，艾睿的价值在于“拉动”——将不同原厂的技术和产品线整合到一个方案中，将客户的需求与原厂的能力对接起来。一个完整的AI供电方案，不同的器件来自不同的厂商，让客户独自逐一整合，不仅耗时，而且技术风险极高。
“每位工程师专精的领域各不相同，我们将原厂、客户和应用工程师聚合在一起，成果会更好。”Tony说。
这种方式还有另一层价值：降低了客户的供应链管理复杂度。在多原厂体系中协调交期、技术支持和售后服务，本就是一个令人头疼的工程问题，而艾睿作为平台方承担了中间层的整合与协调职能。
当被问及未来12到18个月内AI数据中心、工业自动化和储能系统这三个赛道哪个增长最快时，Tony坦率地说：“AI数据中心现在已经非常火热，不需要等到未来。但工业自动化和储能系统也一直在稳步增长。”他谨慎地补充道，每个赛道都有向上的趋势，“但如果只论热度，毫无疑问是AI数据中心当前最为突出。”
不过，他特别提到了展台上一个有趣的展示——AI机器人。该机器人通过VR手柄由人操控，能够模仿人的动作完成操作任务。它内部搭载了AI模型，可以识别人的肢体动作并作出反应。Tony介绍，这种形态的机器人目前主要瞄准产线应用场景，“它部署于产线中，辅助人工操作。”这一展示呼应了新闻稿中提到的“AI机器人应用：自主巡检、灵巧操作与智能运维”，展现了艾睿在新兴场景上的前瞻布局。
当被问到这是前瞻布局还是已有订单时，Tony表示，这一形态更多是基于对未来需求信号的响应，“当然，其中的核心组件其实都是成熟的，形态可根据需求调整，应用场景亦可相应拓展。”
总结
采访接近尾声，Tony用一段话总结了艾睿在AI能源时代最不可替代的价值。
“AI时代的竞争，已经不单是芯片性能的竞争，更是系统能效、工程创新与供应链协同能力的竞争。艾睿电子希望发挥连接全球技术生态与本地创新需求的桥梁作用，帮助客户更快地将下一代AI、电气化与工业解决方案从概念转化为规模化应用。”
