随着工业4.0的实施和智能制造的高速发展,智能制造解决方案的需求也在逐步提升,已由原先仅对资产进行状态监控和预防性维护等需求向更智能化方向发展,逐步实现了设备间的无缝连接、多协议以太网的通讯、模块化机器人原型制作等功能。针对工业4.0,针对智能制造,ADI一直走在市场的前列,和客户共同发展,提供完善齐全的系统级解决方案,助力加速智能制造的发展和进步。
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随着AI和机器学习的发展,状态监控越来越多地应用于各种市场中,如发电、汽车、航空航天和制造业。状态监控作为一种维护策略,利用传感器来监测机器,可以比人类更早地发现故障,旨在避免意外停机、延长机器寿命,优化性能并且提高输出质量。 多传感器的结合及其各传感器通道数据的准确度和相关性决定着状态监控系统分析结果的可靠性。故障检测智能质量依赖于每个通道的时序和通信,因此同步数据采集至关重要,而捕获同步数据也具有一定的挑战性。 本文旨在讨论信号链及其隔离系统中同步数据采集的常用技术、存在的挑战、以及应对这些挑战的优化解决方案。
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智能运动控制融合了精确反馈、先进检测、高性能控制和无缝连接技术,可提供确定性运动解决方案,实现高度灵活且高效的制造工艺。工业应用运动控制解决方案已从基本的开/关定速电机发展到复杂的多轴伺服驱动解决方案。这种转变是为了适应自动化技术日益复杂的趋势,以满足在智能制造中提供更高水平的性能和自主性的需求。 本电子书系统地介绍了电机驱动技术。开篇概述了工业自动化趋势对运动控制发展的推动作用,然后深入讲解电机控制架构,探索具体的组成要素,包括输入级、电源、逆变器级、主控制器、反馈环路和连接等考虑因素。
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