恩智浦发布单芯片广播与AI/ML音频方案，简化娱乐中控系统设计
SAF9800助力汽车制造商灵活应对无线设备领域的新挑战，包括监管要求及日益增长的系统复杂性。
新闻要点
恩智浦半导体日前宣布推出全新车载音频与广播处理器SAF9800，简化娱乐中控系统架构。为此，恩智浦将模拟广播（AM和FM）与支持人工智能和机器学习（AI/ML）的音频处理功能集成到高度灵活的单芯片方案中，从而满足各类新一代车型的需求。利用这一方案，汽车制造商能够降低系统复杂度，并在全球各类车型平台扩展功能。
SAF9800将模拟广播接收与高性能音频处理整合为单一的一体化方案。有了这一创新设计，汽车制造商可将以往需要多个独立广播及音频元器件才能实现的功能，整合到一颗可灵活扩展的芯片中。
此外，SAF9800还利用AI声源分离技术，对车内麦克风采集的数据进行处理，从嘈杂的背景噪声中分离出语音指令、机械故障声、紧急警报声等关键声音信息。在车舱这类复杂声学环境中，传统滤波技术往往难以奏效，而机器学习技术凭借其在动态、实时提取音频方面的优势，已成为解决这一难题的首选方案。
恩智浦半导体高级副总裁兼娱乐中控与音频系统产品线总经理John van den Braak表示：“汽车业正从分散、以硬件为核心的娱乐中控系统，向更高集成度的软件定义架构转型。借助SAF9800，我们将无线广播、数字音频等长生命周期的娱乐中控系统核心模块，与全新AI/ML音频功能相结合，从而提升车内体验、实现座舱音频感知，并满足功能性音频应用的需求。我们利用灵活的单芯片方案提供这些能力，满足全球严苛的射频与音频要求，帮助汽车制造商简化开发流程，并让其平台能够灵活扩展，以应对不断变化的市场需求。”
SAF9800集成了内置神经网络处理能力的HiFi 5音频数字信号处理器（DSP），并结合恩智浦基于硬件的双二阶滤波器（biquad）加速器，相较前几代产品，音频处理性能提升超过10倍。借助以数据为导向的算法（而非固定式信号处理方式），该产品能够实现实时降噪、语音和声音分类，以及更具适应性的车内聆听体验等先进音频应用。
该方案专为软件定义架构而设计，支持通过软件实现功能扩展，汽车制造商无需更改硬件，即可配置、升级并打造差异化的广播及音频功能。
重要意义
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