|
在过去几年中，设计平台正向着提供高性能、多功能产品且能在快速更替中推向市场这一方向持续演变。在所有市场上，消费者正倾向于选择功能丰富的产品。在寻求进一步个性差异的公司产品中，高端的音频、图像与视频质量逐渐融合进来。
在消费电子产品中，这一点集中体现在目前所能见到的集成到移动电话中的数字照相机与整合了数字媒体播放功能的PDA设备上。除了需要预测在将来的设计平台中所必须的未来标准以外，生产厂家还面对着在单个产品中支持多种数据格式与通讯标准的巨大压力。更多便携式产品上的多媒体功能，结合以无处不在的无线互连特性，正在加剧这一融合过程。移动互连网络设备上从语音到数据处理的转变以及增加频谱效率与网络覆盖率的压力，已经导致了新算法的研发--用于转换数据的复杂的算术与逻辑序列。所有这些压力意味着手持设备所必需的处理能力已经增加了几个数量级。
这些算法、应用以及市场的推力正将数字信号处理器（DSP）的性能推向一个许多分析家认为的超出了摩尔定律范围的程度。这一作用的结果导致了当前芯片设计所能提供的信号处理的吞吐量与应用实际需求之间的一个扩大中的性能与计算量的鸿沟（图1）。此外，这一鸿沟不能通过沿用当前设计实践来缩短。低功耗与最小成本的普遍需求暗示了传统的信号处理方案将不能满足新应用的处理需求--一种新架构上的解决方法势在必行。
ARM正在开发一种基于可配置知识产权（Intellectual Property，IP）的嵌入式信号处理方法。使用可配置的IP使得开发人员可以创建与特殊应用或者算法相匹配的信号处理架构。ARM
OptimoDE数据引擎包含一组系统设计师用以配置架构以满足低功耗、高性能的工具集，它帮助缩小计算与性能的鸿沟。ARM OptimoDE数据引擎代表一类以高性能嵌入式信号处理为目标的全新IP。除了高性能，OptimoDE提供了低功耗与快速实现的途径，并能用于单独的处理器或者含微处理器内核的设计中。
控制与数据处理需求
通常情况下，嵌入式处理算法以控制敏感或数据敏感来分类。控制敏感算法的特征是具有卓越的指令流需求，比如，在不同任务间切换，在多个设备上管理I/O与中断，以及处理一个与处理器设计相关的许多常规任务。
图1 增长中的性能与计算能力的鸿沟（略）
数据敏感算法通常处理高度重复的算术与逻辑信号处理任务，在数据流或者数据块上进行操作，实现数据变换，比如加码与解码调制，或者纠错。这些在数据域内的任务包围了典型的数字信号处理操作。ARM
OptimoDE数据引擎对高端数据域的需求是可配置的。大多数应用显然需要控制域与数据域的混合处理。在设计过程的早期识别出各自的优势对于考虑可能的实现解决方案是必需的。对于需要复杂的、高要求控制域处理的产品，当前的微处理器架构将继续提供相适应的性能，甚至对于十分苛刻的控制应用也是如此。凭借包括高效的Java执行效能、系统安全、智能能源管理以及超过500MHz的时钟频率，最新的ARM11内核在一个灵活的软件方案下能够应对广泛的控制方面需求的挑战。可编程的微处理器内核无需可配置性便能满足许多控制域应用的需求。
数据域解决方案
到目前为止，嵌入式控制处理器与可编程DSP核的组和常用来实现具有传统高性能数据域处理需求的系统。然而，这增加了算法的复杂度，传统的�
| 
