利用近红外光谱法实现非侵入式血糖监测 6 监测仪, 血糖仪, 研究所, 测量, 记录

结果

为了确定上述设备的精确度，需要将读数与市场中现有的手提式家用侵入式血糖仪的结果进行对比。Clarkson误差网格[1]是用于确定血糖监测仪精确度的标准方法。Y轴代表非侵入设备的读数，x轴代表已有的浸入式设备对相同患者在相同时间内的记录值。针对80位患者获得了超过100个测试点。误差网格如图4所示。75%左右的数据点都位于区域A，剩余点则处于区域B，其他区域没有数据点。非侵入式血糖仪和参考血糖仪测量值之间的关联系数等于0.85，体现出了非常好的关联效果。这里的精确性高于文献中大多数非侵入式血糖仪（尽管本次研究所用样本尺寸可能不够大并需要进一步测试和校准）。高性能的实现在一定程度上要归功于PSoC-5lp的高集成度模拟与数字功能以及低本底噪声和高分辨率模数转换功能。通过增大LED功率，使用敏感度更高的光电二极管，以及增加环境温度和人体温度等参数，还可以进一步提高精确性。


图6.基于PSoC的非侵入式血糖仪的Clarkson误差网格

结论

本文介绍了一种非侵入式血糖仪，无需血液样本，在短短几秒内即可实现无痛血糖测量。该设备经过简单调整后可以进行持续的血糖监测和血液含氧量测试，并记录历史测量值。此外，还可以将设备的算法进行修改，以便使用相同设备和传感器提供心率测试等其他功能。

警示

本文介绍的设备仅作为概念验证，用以展示近红外光透视比与血糖之间的关联。任何未经FDA审核的试验设备只能用于学术或学习目的，不能用于做任何医疗决策，包括但不限于医药管理。

参考资料

[1] 2004年麻省理工大学V. A. Saptari发表的博士论文《用于近红外葡萄糖测量的光谱系统》；[2] Thorlabs公司网站资料：www.thorlabs.com [3]Marktech光电学，www.marktechopto.com [4]摘自A. Tura、A. Maran和G. Pacini共同编著的《非侵入式葡萄糖监测：定量指标评估技术与设备》以及Elsevier J. 2007年编著的《糖尿病研究与临床实践》第77卷第6号16到40页